ІНФОРМАЦІЙНІ СИСТЕМИ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ В ЕКОСИСТЕМАХ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
Анотація
В статті обґрунтовано доцільність розгляду штучного інтелекту не лише як інструменту підтримки клінічних рішень, а як технологічної основи інформаційних систем, здатних забезпечувати координацію ресурсів, інформаційних потоків та взаємодії між учасниками екосистеми охорони здоров’я. Мета статті. ідентифікувати та систематизувати інформаційні системи на основі штучного інтелекту для управління ресурсами в екосистемах охорони здоров’я, проаналізувати міжнародний досвід і розробити концептуальну модель адаптивного управління ресурсами в умовах невизначеності. Методика дослідження. Інформаційну основу становлять наукові публікації, проіндексовані у Scopus. Застосовано бібліометричний аналіз, VOSviewer для аналізу спільної появи ключових слів, а також методи систематизації, порівняння, узагальнення та структурно-логічного аналізу. Результати. Узагальнення досліджень показало, що AI у healthcare переважно застосовується для клінічної діагностики, медичної візуалізації, прогнозування захворювань, персоналізованої медицини та підтримки клінічних рішень. Водночас недостатньо досліджено AI-driven інформаційні системи як інструмент інтегрованого управління ресурсами екосистеми охорони здоров’я. Визначено ключові AI-технології – машинне та глибоке навчання, прогнозну аналітику, NLP, Explainable AI, Big Data та IoMT – та їх потенціал для прогнозування ресурсних потреб, оптимізації розподілу, моніторингу й підтримки управлінських рішень. Встановлено науковий розрив, пов’язаний із недостатньою інтеграцією AI, інформаційних систем, екосистемного підходу та ресурсного управління в умовах невизначеності. Практична значущість результатів дослідження. Практична значущість полягає у можливості використання визначених підходів і технологічних рішень для вдосконалення інформаційного забезпечення управління ресурсами медичних закладів та інших учасників екосистеми охорони здоров’я. Результати можуть бути використані для формування AI-driven інформаційних систем, спрямованих на прогнозування ресурсних потреб, оптимізацію розподілу ресурсів, підвищення оперативності управлінських рішень та забезпечення більшої адаптивності системи охорони здоров’я до змін і невизначеності.
Посилання
Vysotskyi, A. A., Surikov, O. O., & Vasyliuk-Zaitseva, S. V. (2023). Rozvytok shtuchnoho intelektu v suchasnii medytsyni [The development of artificial intelligence in modern medicine]. Ukr. Med. Chasopys – Ukrainian Medical Journal, No. 2(154). DOI: https://doi.org/10.32471/umj.1680-3051.154.241221 [in Ukrainian].
Horkunenko, A. B. (2025). Shtuchnyi intelekt u medytsyni: masshtaby rynku ta napriamy rozvytku [Artificial intelligence in medicine: Market scale and development directions]. Visnyk sotsialnoi hihiieny ta orhanizatsii okhorony zdorovia Ukrainy – Bulletin of Social Hygiene and Health Care Organization of Ukraine, No. 1, pp. 35–41. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2786.2025.1.15340 [in Ukrainian].
Shostakovych-Koretska, L. R. (2025). Application of artificial intelligence in clinical medicine, scientific research and education in the conditions of martial state. Infectious Diseases – Infektsiyni Khvoroby, No. 2, pp. 71–77. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2727.2025.2.15302
Volkov, O. S. (2025). Shtuchnyi intelekt u medytsyni: perspektyvy diahnostyky ta likuvannia do 2035 roku [Artificial intelligence in medicine: Prospects for diagnosis and treatment up to 2035]. In: Proceedings from ITSS '25: Informatsiini tekhnolohii v suchasnomu sviti – International Scientific and Practical Conference of Higher Education Students and Young Scientists “Information Technologies in the Modern World”, April 29, 2025, p. 75. Kharkiv: DBTU. [in Ukrainian].
Hlushchenko, V., Ivakhniuk, T., Oleshko, T., Berladir, K., Smiyanov, V., & Oleshko, O. (2023). Modern approaches and possibilities of application of 3D modeling for tissue engineering and bone regeneration. Literature review. East Ukr Med J, Vol. 11, No. 4, pp. 337–351.
Brodkevych, V., & Liudvichenko, V. (2022). Shtuchnyi intelekt i mashynne navchannia v haluzi okhorony zdorovia: vyklyky i perspektyvy [Artificial intelligence and machine learning in healthcare: Challenges and prospects]. Informatsiini tekhnolohii ta suspilstvo – Information Technologies and Society, Vol. 2, No. 4, pp. 20–28. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2022.2.3 [in Ukrainian].
Khaitovych, M. V., & Turchak, D. V. (2025). Zastosuvannia shtuchnoho intelektu v klinichnii farmakolohii [The use of artificial intelligence in clinical pharmacology]. Medychna nauka Ukrainy – Medical Science of Ukraine, Vol. 21, No. 2, pp. 142–153. DOI: https://doi.org/10.32345/2664-4738.2.2025.15 [in Ukrainian].
Svintsitskyi, A. V., Klymova, V. V., & Sendetskyi, S. S. (2024). Vykorystannia shtuchnoho intelektu v medytsyni, khirurhii, stomatolohii, onkolohii [The use of artificial intelligence in medicine, surgery, dentistry, and oncology]. Klinichna onkolohiia – Clinical Oncology, Vol. 14, No. 3(55), pp. 1–4. [in Ukrainian].
Viswanadham, N. (2021). Ecosystem model for healthcare platform. Sādhanā, Vol. 46, Article 188. DOI: https://doi.org/10.1007/s12046-021-01708-y
Constantinides, P. (2023). An ecosystem approach to digital transformation. In: Digital Transformation in Healthcare. London, UK: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781032619569-6
Torab-Miandoab, A., Samad-Soltani, T., & Rezaei-Hachesu, P. (2024). Open innovation in healthcare ecosystem: A systematic review. Journal of Health Management, Vol. 26, No. 4, pp. 632–653. DOI: https://doi.org/10.1177/09720634241276079
Koumpis, A., Bamidis, P. D., Costa, E., & Konstantinidis, E. (2025). Editorial: Ecosystems-centered health and care innovation. Frontiers in Medicine, Vol. 12, Article 1567993. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1567993
Bajwa, J., Munir, U., Nori, A., & Williams, B. (2021). Artificial intelligence in healthcare: Transforming the practice of medicine. Future Healthcare Journal, Vol. 8, No. 2, pp. e188–e194. DOI: https://doi.org/10.7861/fhj.2021-0095
European Commission. (2026). Artificial intelligence in healthcare. European Commission. Available at: https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_en (accessed: 20.07.2026).
Olawade, D. B., David-Olawade, A. C., Wada, O. Z., Asaolu, A. J., Adereni, T., & Ling, J. (2024). Artificial intelligence in healthcare delivery: Prospects and pitfalls. Global Medicine, Article 100108. DOI: 10.1016/j.glmedi.2024.100108.
Akila, K., Gopinathan, R., Arunkumar, J., & Malar, B. S. B. (2025). The role of artificial intelligence in modern healthcare: Advances, challenges, and future prospects. European Journal of Clinical Medicine, Vol. 25, No. 4. DOI: https://doi.org/10.61336/ejcm/25-04-94
Angus, D. C., Khera, R., Lieu, T., et al. (2025). AI, health, and health care today and tomorrow: The JAMA Summit Report on Artificial Intelligence. JAMA, Vol. 334, No. 18, pp. 1650–1664. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2025.18490
Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, Vol. 25, No. 1, pp. 44–56. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., et al. (2017). Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke and Vascular Neurology, Vol. 2, Article e000101. DOI: https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
Joshi, P., Patel, T., Vachhani, A., Gupta, R., Tanwar, S., et al. (2025). Explainable AI-assisted dementia disease classification framework in Healthcare 4.0. In: 2025 IEEE International Conference for Women in Innovation, Technology & Entrepreneurship (ICWITE), September 26–27, 2025. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICWITE64848.2025.11306994
Gor, J., Shah, H., Patel, J., Tanwar, S., et al. (2025). Explainable ML-based secure communication framework for robotic telesurgery in healthcare. In: 2025 International Conference on Metaverse and Current Trends in Computing (ICMCTC), April 10–11, 2025. IEEE. DOI: https://doi.org/10.1109/ICMCTC62214.2025.11196540
Singh, B., & Kaunert, C. (2024). Cloud computing and IoMT in disease screening and diagnosis: AI approaches in transmuting healthier homes. In: Revolutionizing Healthcare Systems Through Cloud Computing and IoT. Cham: Springer, pp. 99–120.
Singh, B., & Kaunert, C. (2024). Accelerating healthcare outcomes uplifting patient experiences pairing artificial intelligence (AI): Transforming the healthcare industry in the digital arena. In: Impact of Digital Solutions for Improved Healthcare Delivery. Hershey, PA: IGI Global, pp. 121–145.
Bielick, C. G., Awwad, A., Ellen, J., Pfohl, S. R., Celi, L. A., et al. (2026). Moving beyond the benchmarks: Five foundational principles for meaningful AI evaluation in healthcare. PLOS Digital Health, Vol. 5, No. 5, Article e0001115.
Grand View Research. (2026). Artificial intelligence in healthcare market size, share & trends analysis report. San Francisco, CA: Grand View Research. Available at: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market
Boniol, M., Kunjumen, T., Nair, T. S., Siyam, A., Campbell, J., & Diallo, K. (2022). The global health workforce stock and distribution in 2020 and 2030: A threat to equity and ‘universal’ health coverage? BMJ Global Health, Vol. 7, No. 6, Article e009316. Available at: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9237893/
Varkey, P. (2026). Leading transformation in rural health: How Mayo Clinic Health System is redefining care, culture, and the use of AI. NEJM Catalyst Innovations in Care Delivery. Available at: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.26.0258
Palantir Technologies Inc., & Cleveland Clinic. (2023). Cleveland Clinic and Palantir Technologies partner to improve hospital performance through Virtual Command Center [press release]. Denver, CO/Cleveland, OH: PR Newswire; January 19, 2023. Available at: https://www.prnewswire.com/news-releases/cleveland-clinic-and-palantir-technologies-partner-to-improve-hospital-performance-through-virtual-command-center-301725481.html
Department of Health and Social Care (UK). (2026). AI to speed up cancer diagnosis for millions of NHS patients [press release]. London: UK Government; June 11, 2026. Available at: https://wired-gov.net/wg/news.nsf/articles/ai+to+speed+up+cancer+diagnosis+for+millions+of+nhs+patients+11062026141500
Kaiser Permanente. (2018). Predictive analytics [fact sheet]. Oakland, CA: Kaiser Permanente. Available at: https://permanente.org/wp-content/uploads/2018/10/Fact-Sheet_Predictive-Analytics_2018.pdf
Apollo Hospitals. (2026). Digital transformation and AI for better care. Chennai, India: Apollo Hospitals. Available at: https://www.apollohospitals.com/digital-transformation-and-ai-better-care
Висоцький А. А., Суріков О. О., Василюк-Зайцева С. В. Розвиток штучного інтелекту в сучасній медицині. Український медичний часопис. 2023. № 2(154). DOI: https://doi.org/10.32471/umj.1680-3051.154.241221
Горкуненко А. Б. Штучний інтелект у медицині: масштаби ринку та напрями розвитку. Вісник соціальної гігієни та організації охорони здоров’я України. 2025. № 1. С. 35–41. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2786.2025.1.15340
Шостакович-Корецька Л. Р. Застосування штучного інтелекту в клінічній медицині, наукових дослідженнях та освіті в умовах воєнного стану. Інфекційні хвороби. 2025. № 2. С. 71–77. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2727.2025.2.15302
Волков О. С. Штучний інтелект у медицині: перспективи діагностики та лікування до 2035 року. Інформаційні технології в сучасному світі : матеріали міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (ITSS ’25). Харків : ДБТУ, 2025. С. 75.
Hlushchenko V., Ivakhniuk T., Oleshko T., Berladir K., Smiyanov V., Oleshko O. Modern approaches and possibilities of application of 3D modeling for tissue engineering and bone regeneration. Literature review. East Ukrainian Medical Journal. 2023. Vol. 11, No. 4. P. 337–351.
Бродкевич В., Людиченко В. Штучний інтелект і машинне навчання в галузі охорони здоров’я: виклики і перспективи. Інформаційні технології та суспільство. 2022. № 2(4). С. 20–28. DOI: https://doi.org/10.32689/maup.it.2022.2.3
Хайтович М. В., Турчак Д. В. Застосування штучного інтелекту в клінічній фармакології. Медична наука України. 2025. Т. 21, № 2. С. 142–153. DOI: https://doi.org/10.32345/2664-4738.2.2025.15
Свінціцький А. В., Климова В. В., Сендецький С. С. Використання штучного інтелекту в медицині, хірургії, стоматології, онкології. Клінічна онкологія. 2024. Т. 14, № 3(55). С. 1–4.
Viswanadham N. Ecosystem model for healthcare platform. Sādhanā. 2021. Vol. 46. Article 188. DOI: https://doi.org/10.1007/s12046-021-01708-y
Constantinides P. An ecosystem approach to digital transformation. In: Digital Transformation in Healthcare. London : Routledge, 2023. DOI: https://doi.org/10.4324/9781032619569-6
Torab-Miandoab A., Samad-Soltani T., Rezaei-Hachesu P. Open Innovation in Healthcare Ecosystem: A Systematic Review. Journal of Health Management. 2024. Vol. 26, No. 4. P. 632–653. DOI: https://doi.org/10.1177/09720634241276079
Koumpis A., Bamidis P. D., Costa E., Konstantinidis E. Editorial: Ecosystems-centered health and care innovation. Frontiers in Medicine. 2025. Vol. 12. Article 1567993. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2025.1567993
Bajwa J., Munir U., Nori A., Williams B. Artificial intelligence in healthcare: transforming the practice of medicine. Future Healthcare Journal. 2021. Vol. 8, No. 2. P. e188–e194. DOI: https://doi.org/10.7861/fhj.2021-0095.
European Commission. Artificial intelligence in healthcare. European Commission. 2026. URL: https://health.ec.europa.eu/ehealth-digital-health-and-care/artificial-intelligence-healthcare_en (accessed: 20.07.2026).
Olawade D. B., David-Olawade A. C., Wada O. Z., Asaolu A. J., Adereni T., Ling J. Artificial intelligence in healthcare delivery: prospects and pitfalls. Global Medicine. 2024. Article 100108. DOI: https://doi.org/10.1016/j.glmedi.2024.100108
Akila K., Gopinathan R., Arunkumar J., Malar B. S. B. The role of artificial intelligence in modern healthcare: advances, challenges, and future prospects. European Journal of Clinical Medicine. 2025. Vol. 25, No. 4. DOI: https://doi.org/10.61336/ejcm/25-04-94
Angus D. C., Khera R., Lieu T., et al. AI, health, and health care today and tomorrow: The JAMA Summit Report on Artificial Intelligence. JAMA. 2025. Vol. 334, No. 18. P. 1650–1664. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2025.18490
Topol E. J. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine. 2019. Vol. 25, No. 1. P. 44–56. DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
Jiang F., Jiang Y., Zhi H., et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology. 2017. Vol. 2. Article e000101. DOI: https://doi.org/10.1136/svn-2017-000101
Joshi P., Patel T., Vachhani A., Gupta R., Tanwar S., et al. Explainable AI-Assisted Dementia Disease Classification Framework in Healthcare 4.0. In: 2025 IEEE International Conference for Women in Innovation, Technology & Entrepreneurship (ICWITE). Bangalore, India : IEEE, 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/ICWITE64848.2025.11306994
Gor J., Shah H., Patel J., Tanwar S., et al. Explainable ML-Based Secure Communication Framework for Robotic Telesurgery in Healthcare. In: 2025 International Conference on Metaverse and Current Trends in Computing (ICMCTC). 2025. DOI: https://doi.org/10.1109/ICMCTC62214.2025.11196540
Singh B., Kaunert C. Cloud Computing and IoMT in Disease Screening and Diagnosis: AI Approaches in Transmuting Healthier Homes. In: Revolutionizing Healthcare Systems Through Cloud Computing and IoT. Cham : Springer, 2024. P. 99–120.
Singh B., Kaunert C. Accelerating Healthcare Outcomes Uplifting Patient Experiences Pairing Artificial Intelligence (AI): Transforming the Healthcare Industry in the Digital Arena. In: Impact of Digital Solutions for Improved Healthcare Delivery. Hershey, PA : IGI Global, 2024. P. 121–145.
Bielick C. G., Awwad A., Ellen J., Pfohl S. R., Celi L. A., et al. Moving Beyond the Benchmarks: Five Foundational Principles for Meaningful AI Evaluation in Healthcare. PLOS Digital Health. 2026. Vol. 5, No. 5. Article e0001115.
Grand View Research. Artificial Intelligence in Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report. Grand View Research. 2026. URL: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/artificial-intelligence-ai-healthcare-market
Boniol M., Kunjumen T., Nair T. S., Siyam A., Campbell J., Diallo K. The global health workforce stock and distribution in 2020 and 2030: a threat to equity and 'universal' health coverage? BMJ Global Health. 2022. Vol. 7, No. 6. Article e009316. URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9237893/
Varkey P. Leading Transformation in Rural Health: How Mayo Clinic Health System Is Redefining Care, Culture, and the Use of AI. NEJM Catalyst Innovations in Care Delivery. 2026. URL: https://catalyst.nejm.org/doi/full/10.1056/CAT.26.0258
Palantir Technologies Inc., Cleveland Clinic. Cleveland Clinic and Palantir Technologies Partner to Improve Hospital Performance Through Virtual Command Center [press release]. PR Newswire. 2023. URL: https://surli.cc/carggl
Department of Health and Social Care (UK). AI to Speed Up Cancer Diagnosis for Millions of NHS Patients [press release]. UK Government. 2026. URL: https://wired-gov.net/wg/news.nsf/articles/ai+to+speed+up+cancer+diagnosis+for+millions+of+nhs+patients+11062026141500
Kaiser Permanente. Predictive Analytics [fact sheet]. Kaiser Permanente. 2018. URL: https://permanente.org/wp-content/uploads/2018/10/Fact-Sheet_Predictive-Analytics_2018.pdf
Apollo Hospitals. Digital Transformation and AI for Better Care. Apollo Hospitals. 2026. URL: https://www.apollohospitals.com/digital-transformation-and-ai-better-care
Авторське право (c) 2026 І. І. Рекуненко, Ю.А. Матвєєва, Д.С. Чередніченко, Є. Мао
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
